AI 자동화 부업 2개월 솔직 후기 — 현실과 가능성

← 14편: Threads 마케팅으로 블로그 트래픽 늘리기

솔직히 말하면, 2개월 전에 이 블로그를 시작할 때 나는 약간의 환상을 품고 있었다. “자동화만 잘 세팅하면 글이 알아서 쌓이고, 트래픽이 오고, 수익이 따라오겠지.” 그 믿음이 완전히 틀린 건 아니었지만, 현실은 내가 상상하던 것보다 훨씬 느리고, 훨씬 지루하고, 그리고 생각보다 꽤 의미 있었다.

2개월이 지난 지금, 나는 숫자를 공개할 준비가 됐다. 트래픽도, 비용도, 수익도, 그리고 솔직하게 말하면 아직 애드센스 승인을 기다리는 초조함도. 이 글이 “AI 자동화 부업 후기”를 검색하는 누군가에게 가장 현실적인 참고자료가 되길 바란다.

2개월 동안 실제로 무슨 일이 있었나 — 타임라인으로 정리

시작은 지난 시리즈 1편에서 밝혔듯이 프리랜서 수입 공백이었다. 클라이언트 프로젝트 사이의 공백이 2~3주씩 생기기 시작했고, 그 공백을 메울 뭔가가 필요했다. 티스토리와 네이버 블로그에서 두 번 실패하고 나서 선택한 게 WordPress + Claude API 자동화였다.

1~2주 차는 순수하게 인프라 세팅이었다. Hostinger 가입, WordPress 설치, JWT 인증 설정, Claude API 연동, Slack 봇 트리거. 글은 한 편도 발행하지 못했다. 솔직히 이 시기가 제일 불안했다. 설치하고 연결하고 오류 고치는 걸 반복하면서 “이게 언제 글이 되지?”라는 생각을 매일 했다.

3~4주 차부터 글이 나오기 시작했다. 하루 1~2편씩 자동 발행이 되니까 처음에는 뿌듯했다. 근데 트래픽은? 거의 없었다. Google Search Console에 등록하고 sitemap 제출하고, 색인이 되기를 기다리는 시간이 생각보다 훨씬 길었다. 글이 쌓이는 속도와 트래픽이 오는 속도는 완전히 다른 차원의 이야기였다.

5~6주 차, 검색 유입이 조금씩 생기기 시작했다. 하루 5~10명 수준이었지만, “내가 자동으로 발행한 글에 실제 사람이 들어왔다”는 사실 자체가 동기부여가 됐다. 같은 시기에 쿠팡파트너스 링크를 글에 심기 시작했고, 구글 애드센스 신청도 했다.

7~8주 차, 지금이다. 애드센스는 아직 검토 중이다. 쿠팡파트너스는 클릭은 있는데 구매 전환은 손에 꼽는다. 그래도 네이버 서치어드바이저까지 등록하고, Threads 자동 배포까지 연결하면서 트래픽 채널이 조금씩 다변화되고 있다.

2개월은 시스템을 완성하고 결과를 기다리는 시간이었다. 수익화는 3개월 이후부터가 진짜다.

2개월 숫자 공개 — 트래픽, 비용, 수익 현실

숫자를 공개하는 게 맞는 건지 한참 고민했다. 솔직히 말하면 아직 자랑할 만한 수치가 아니다. 그런데 그게 오히려 현실적인 정보라고 판단했다. 화려한 수익 인증 말고, 진짜 시작 단계의 숫자가 더 도움이 될 수 있으니까.

비용이 2개월 차에 늘어난 건 Claude API 사용량이 늘었기 때문이다. 1개월 차에는 글 생성에만 썼는데, 2개월 차부터는 Threads 포스팅 자동화, 태그 생성, 메타 디스크립션 자동화 등 API 호출이 많아졌다. 그래도 총 지출이 22,000원 수준이라는 건 꽤 낮은 고정비라고 생각한다.

수익 3,200원을 보고 “겨우?”라고 생각할 수 있다. 맞다, 겨우다. 그런데 이건 완전 자동으로 올라간 글에서 나온 클릭 수익이라는 점에서 의미가 있다. 내가 직접 쓴 글이 아니다. 시스템이 만들어낸 결과물이다.

수익 3,200원은 작지만, 시스템이 만든 첫 번째 돈이라는 점에서 다르다.

자동화 부업의 현실 — 내가 겪은 세 가지 착각

유튜브나 블로그에서 보이는 “AI 자동화로 월 수백만 원” 이야기들을 나도 봤다. 완전히 거짓말은 아니겠지만, 시작 2개월 시점에서 돌아보면 적어도 나는 세 가지 착각을 하고 있었다.

착각 1: 글이 쌓이면 트래픽이 자동으로 온다

틀렸다. 글이 쌓이는 것과 검색 엔진에 색인되는 것은 다르고, 색인되는 것과 검색 상위에 노출되는 것도 다르다. 특히 도메인이 새것이면 구글이 신뢰를 쌓는 데 시간이 필요하다. 내 경우 실제 검색 유입이 생기기까지 6주 정도가 걸렸다. 그 이전에는 거의 직접 접속(내가 들어간 거)뿐이었다.

착각 2: 자동화하면 신경을 안 써도 된다

절반만 맞다. 글 발행은 자동이지만, 키워드 리서치, 시스템 모니터링, SEO 점검, 수익화 채널 연결은 여전히 사람이 해야 한다. 특히 Slack 봇이나 스케줄러가 오류를 뱉을 때, 아무도 안 알아채면 며칠 치 발행이 통째로 날아간다. 나도 한 번 겪었다. 4일간 글이 발행 안 되고 있었는데 Notion 대시보드 보다가 발견했다.

착각 3: 수익화는 시스템 만들면 바로 된다

가장 큰 착각이었다. 애드센스는 승인까지 시간이 걸리고, 쿠팡파트너스는 클릭이 있어도 구매 전환이 없으면 수익이 없다. 수익화는 트래픽이 어느 정도 쌓인 다음의 이야기다. 트래픽 없는 수익화 채널은 열려만 있는 문이다.

자동화가 해결해 주는 건 발행 부담뿐, 트래픽과 수익은 여전히 별도의 전략이 필요하다.

그래도 계속하는 이유 — 가능성은 분명히 있다

착각 이야기만 하다 보면 “그래서 안 되는 거 아냐?”라는 결론처럼 보일 수 있는데, 그건 아니다. 나는 지금도 이 시스템을 계속 돌리고 있고, 앞으로도 할 생각이다. 이유가 있다.

첫 번째는 트래픽 성장 추세다. 방문자가 1개월 차 120명에서 2개월 차 580명으로 늘었다. 약 4.8배다. 이 추세가 유지된다면 3개월 차에는 2,000명 이상이 될 수 있다. 물론 지수 성장이 영원히 지속되진 않지만, 방향은 맞다.

두 번째는 고정비가 낮다는 점이다. 월 22,000원의 비용으로 한 달에 17편 이상의 글이 자동 발행된다. 만약 글 하나당 외주 비용이 5만 원이라면, 같은 결과를 내는 데 85만 원이 필요하다. 비용 효율로 보면 이미 압도적이다.

세 번째는 포트폴리오 가치다. 이 블로그와 시스템 자체가 내 개발자로서의 능력을 보여주는 결과물이 됐다. 실제로 최근 한 클라이언트에게 이 블로그를 포트폴리오로 보여줬더니 “API 자동화 작업 맡길 수 있겠다”는 반응이 왔다. 부업이 메인 업무에도 영향을 주고 있다.

⚙️ 사전 준비: 아래 코드는 현재 내가 사용 중인 자동화 모니터링 로직의 일부입니다. Notion API 연동이 완료되어 있어야 하며, .env에 NOTION_TOKEN과 NOTION_DATABASE_ID가 설정되어 있어야 합니다.

import requests
from datetime import datetime, timedelta
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()

NOTION_TOKEN = os.getenv("NOTION_TOKEN")
NOTION_DATABASE_ID = os.getenv("NOTION_DATABASE_ID")

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {NOTION_TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Notion-Version": "2022-06-28"
}

def check_last_published():
    """마지막 발행 글이 24시간 이상 지났으면 Slack 알림"""
    url = f"https://api.notion.com/v1/databases/{NOTION_DATABASE_ID}/query"
    payload = {
        "sorts": [{"property": "발행일", "direction": "descending"}],
        "page_size": 1
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    results = response.json().get("results", [])

    if not results:
        return "발행된 글 없음"

    last_date_str = results[0]["properties"]["발행일"]["date"]["start"]
    last_date = datetime.fromisoformat(last_date_str)
    now = datetime.now().astimezone()

    if (now - last_date) > timedelta(hours=24):
        return f"⚠️ 마지막 발행 이후 {int((now - last_date).total_seconds() // 3600)}시간 경과. 자동화 상태 확인 필요."
    return f"✅ 정상 운영 중. 마지막 발행: {last_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}"

print(check_last_published())

이 모니터링 스크립트를 Task Scheduler에 등록해서 매일 오전에 Slack으로 상태 리포트를 받는다. 덕분에 자동화가 조용히 멈춰있는 상황을 빠르게 발견할 수 있게 됐다.

자동화 시스템은 “만들고 잊기”가 아니라 “만들고 모니터링하기”다.

블로그 수익화 현실 — 기대치 조정이 필요한 이유

“블로그 수익화 현실”로 검색하면 나오는 콘텐츠의 양극단이 있다. 한쪽은 “월 500만 원 달성!” 같은 성공 스토리고, 다른 쪽은 “블로그는 죽었다”는 비관론이다. 나는 둘 다 아니라고 생각한다. 내 현실은 그 중간 어딘가다.

구글 애드센스 수익은 방문자 1,000명당 1~3달러 수준으로 알려져 있다. 내 현재 월 방문자 580명으로 계산하면 이론상 월 0.58~1.74달러, 원화로 800~2,400원 정도다. 애드센스 승인이 나도 당장 큰 수익을 기대하기는 어렵다.

쿠팡파트너스도 마찬가지다. 클릭률이 높아도 실제 구매로 이어지지 않으면 수익이 없다. 특히 개발 관련 콘텐츠는 독자가 구매보다 정보 소비 목적으로 방문하는 경우가 많아서, 상품 추천 링크의 전환율이 낮은 편이다.

그러면 수익화 시점이 언제냐? 내 현실적인 예측은 이렇다.

이걸 보고 “겨우 그 정도야?”라고 생각할 수 있다. 그런데 내가 이 시스템에